Migrating a data warehouse to the cloud can be a daunting task because of its lifespan. De-risk a data warehouse migration project before you migrate anything is important according to Mike Ferguson. He looks at what is involved in migrating a data warehouse to a cloud environment and how a migration can cause changes to the data architecture.
Ook hier een test tekstje [Bekijk Live Stream] met gewone hyperlink.
Test video interview [Bekijk YouTube preview] met hyperlink naar YouTube.
Er zijn op dit moment al meerdere cloud systemen van bekende aanbieders als Amazon, Microsoft en Google. Daarnaast zijn er enkele nieuwkomers, die zich specialiseren in cloud services, zoals Snowflake en Databricks. Om beter te begrijpen wat de overeenkomsten en verschillen zijn tussen al die nieuwe cloud systemen, zal Peter Boncz ingaan op wat er zich onder de motorkap van deze nieuwe systemen bevindt. De verschillende alternatieven worden technisch ontleed en met elkaar vergeleken.
In deze sessie wordt uitgelegd hoe data vault, ensemble modelling en datavirtualisatie samen efficiënt ingezet kunnen worden. Centraal hierbij staat het nieuwe concept “data routes”. Het concept stelt een datageoriënteerde manier van verwerken voor, die rust op de genoemde zaken als data vault, ensemble modeling en datavirtualisatie.
At Qlik, we have made it our mission to help organizations accelerate business value through data. To lead in the digital age, where real-time decisions are critical, you need robust data pipelines to effectively access and analyse the latest and most accurate data. Qlik offers a data integration and analytics platform that continuously ingests all your data changes, automates data warehouses, manages data lakes to provide true data insight across your organization with world-class analytics.
Veel IT-systemen zijn al meer dan twintig jaar oud en hebben veel veranderingen ondergaan. Desondanks kunnen ze de immer toenemende groei aan datagebruik qua schaalbaarheid en snelheid niet meer aan. Daarbij zijn ze log en inflexibel geworden waardoor het implementeren van nieuwe rapporten en het uitvoeren van analyses zeer tijdrovend is geworden. Kortom, de data-architectuur kan de huidige ‘speed of business change’ niet meer bijhouden.