Het programma start om 09.30 uur en duurt tot 17.00 uur. Registratie is mogelijk vanaf 08.30 uur.

[Indien Online format] U ontvangt van ons ruim vooraf de documentatie, online meeting instructies en uiteraard ook de uitnodiging met hyperlink voor toegang tot de virtuele sessie. Het programma start om 13:30 uur en duurt tot 17:00 uur. Log tijdig in en controleer vooraf uw geluid- en video instellingen.

Onderwerpen

Essentials of Data Modelling

• What really is a data model or concept model?
• Essential components – entities, relationships, attributes, and rules
• Hands-on case study – how data modelling resolved business issues, and supported other business analysis techniques
• Guidelines for comprehension – how to lay out Entity-Relationship Diagrams (“ERDs”)
• The narrative parts of a data model – definitions and assertions
• Group exercise – getting started on a data model, then refining it
• Common misconceptions about data models and data modelling
• The real purpose of a data model
• Contextual, Conceptual, and Logical Data Models – purpose, audience, definition, and examples
• Overview of a three-phase methodology for developing a data model

Establishing the initial conceptual data model

• Top down vs. bottom up approaches to beginning a data model – when is each appropriate?
• A bottom-up approach focusing on collecting and analyzing terminology
• A structure for sorting terms and discovering entities
• Exercise – developing an initial conceptual data model
• Entities – what they are and are not
• Guidelines for naming and defining entities
• Three questions to help you quickly develop clear, useful entity definitions
• Exercise – identifying flawed entities
• Six criteria that entities must satisfy, and four common errors in identifying entities
• Identifying relationships
• Fundamental vs. irrelevant or transitive relationships
• Good and bad relationship names
• Multiplicity or cardinality – 1:1, 1:M, and M:M relationships, and useful facts about each
• Common errors and special cases – recursive, multiple, and supertype-subtype relationships
• Attributes – guidelines and types
• Attributes in conceptual models vs. logical models

Developing the initial logical data model by adding rigor, structure, and detail

• Transition to the logical model – shifting the focus from entities to attributes
• Multi-valued, redundant, and constrained attributes, with simple patterns for dealing with each
• An understandable guide to normalisation – first, second, and third normal forms
• Higher order (fourth and fifth) and Boyce-Codd normal forms
• Exercise – developing the initial logical data model
• Four types of entities – kernel, characteristic, associative, and reference
• Guidelines and patterns for dealing with each type of entity
• How to draw your E-R Diagram for maximum readability and correctness
• Optional and mandatory relationships
• Considering time and history when looking at relationships
• Typical attribute documentation
• A common source of confusion and disagreement – primary keys
• What primary keys are, what they’re really for, and three essential criteria
• The four Ds of data modelling – definition, dependency, detail, and demonstration
• E-R Diagramming – symbol sets and their problems, rules for readability and comprehension

Correctly handling attributes

• Granularity – dealing with non-atomic and semantically overloaded attributes
• Dealing with reference data and the “types vs. instances” problem
• Three attributes that always need a qualifier
• Vector modelling – entity or attribute?

Interesting structures – generalisation, recursion, and the two together

• Generalisation (subtyping) – when to use it, and when not to
• Generalisation with and without specification
• Guidelines for using recursive relationships
• Generalisation and recursion working hand-in-hand as a cure for literalism
• Recognizing lists, trees, and networks, and modelling them with recursive relationships
• Modelling difficult rules by combining generalisation (subtyping) and recursion
• Staying clear on generalisation vs. roles, states, and aggregation

Modelling time, history, and time-dependent business rules

• Historical vs. audit data, and when to show them on a data model
• Thanks, Sarbanes-Oxley! Why we need “as-of reporting” and how to model data corrections
• “Do you need history?” – how to tell when your client is misleading you
• Modelling time – special considerations for recording past, present, and future values
• Four variations on capturing history in a data model
• Seven questions you should always ask when a date range appears

Modelling rules on relationships and associations

• Using multi-way associations to handle complex rules
• “Use your words” – how assertions, scenarios, and other techniques will improve your modelling
• Associative entities – circular relationships, shared parentage, and other issues
• Alternatives for modelling constraints across relationships
• Advanced normal forms – how to quickly recognize potential 4NF and 5NF issues
• A simpler view – why the five normal forms could be reduced to three

Preparing and delivering a data model review presentation

• Context – your audience, and why the model matters to them
• It’s a story, not a data model! Building a storyboard
• Five key techniques for presenting data models or other technical subjects
• The mechanics of the data model review presentation
• A demonstration

Bridging the “E-R vs. Dimensional” divide – the world’s shortest course on dimensional modelling

• The perils of dimensional modelling without understanding the underlying E-R model
• Spotting facts and dimensions – the relationship between dimensional models and E-R models
• Saving time – building a first-cut dimensional model from an ER model

We bieden momenteel, afhankelijk van de situatie, drie varianten van dit seminar aan. Op onze homepage en bij elk seminar wordt met icoontjes en tekst duidelijk aangegeven welke variant er gepland staat. Indien er een keuze is voor online of live deelname, kunt u dat bij inschrijving op het aanmeldformulier aangeven. Van die keuze (online of live) kunt u niet zonder voorafgaand overleg afwijken vanwege anderhalve meter beperkingen met gereserveerde zitplaatsen en het prijsverschil in deelnamekosten.

1. Drie volle dagen op locatie. De kosten voor deelname aan het driedaagse seminar op onze locatie bedragen € 1.791,- per persoon indien u zich uiterlijk 30 dagen voor aanvang registreert en daarna € 1.990,- (excl. BTW)*.  Documentatie, lunch en koffie zijn inbegrepen. Afhankelijk van corona-beperkingen en mogelijk online deelnemers, wordt vanuit de zaal tevens een live video stream voor online deelnemers verzorgd (punt 2 hieronder).
2. Drie volle dagen online. Neemt u online deel aan de hybride variant van het driedaagse seminar dan bedragen de kosten € 1.521,- per persoon indien u zich uiterlijk 30 dagen voor aanvang registreert en daarna € 1.690,- (excl. BTW)*. Voor een live video stream in het hybride format zijn minimaal drie online deelnemers vereist.
3. Vijf online dagdelen. De kosten voor deelname aan dit online seminar van vijf dagdelen bedragen € 1.485 per persoon indien u zich uiterlijk 30 dagen voor aanvang registreert en daarna € 1.650,- (excl. BTW)*.

Leden van DAMA (NL of UK) ontvangen 10% korting op de deelnemersprijs. Deze en andere lidmaatschapskortingen kunnen niet worden gecombineerd.

Bent u werkzaam bij een gemeente of provincie? Dan kunt u de ook nog BTW terugvorderen via het BTW compensatiefonds, waardoor u uiteindelijk 21% voordeliger uit bent. Informeer bij uw administratie of u hiervoor in aanmerking komt.
Bij aanmelding verklaart u zich akkoord met onze inschrijvingsvoorwaarden.

*)Bij afwijking in prijs tussen de website en de PDF Brochure prevaleert altijd de informatie op deze pagina van de website. 

Aantrekkelijke kortingen
Meldt u tegelijkertijd meerdere personen van één bedrijf aan voor hetzelfde evenement, dan geldt al voor de tweede en derde deelnemer een korting van 10%. Vanaf vier deelnemers ontvangen álle deelnemers 15% korting (de deelnemers dienen op dezelfde factuur te staan).