Watch Video
Watch Video

Ontwerpen van een nieuwe data-architectuur

[Due to corona restrictions we only have a limited number of seats available. Please register early! To provide the live video stream in the hybrid format, we require a minimum of three online attendees.

If corona restrictions prevent us from running on-site or hybrid, we will revert to virtual delivery.]

 

Digital transformation, datagedreven werken en de ‘informatie-economie’ zijn populaire termen in de boardroom. Ongeacht wat ze betekenen, deze termen houden in de basis allemaal hetzelfde in: de organisatie wil meer met data doen. Data moet breder, efficiënter en effectiever ingezet worden om bedrijfs- en beslissingsprocessen te verbeteren en te versnellen en hun competitieve kracht te vergroten. Technisch gezien betekent dit dat nieuwe vormen van datagebruik ingezet worden, zoals data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI.

Helaas zijn de bestaande systemen die data leveren, zoals het datawarehouse en de transactionele systemen, dikwijls niet meer toereikend voor deze nieuwe, intensere en zwaardere vormen van datagebruik. De rek is uit de data-architectuur van bestaande data delivery systemen. Sommige van deze systemen zijn ook al meer dan twintig jaar oud en hebben veel veranderingen en extensies ondergaan. Ze kunnen de immer toenemende groei aan datagebruik qua schaalbaarheid en snelheid niet meer aan. Daarbij zijn ze log en inflexibel geworden waardoor het implementeren van nieuwe rapporten en het uitvoeren van analyses zeer tijdrovend is geworden. Kortom, de data-architectuur kan de huidige ‘speed of business change’ niet meer aan.
De conclusie van veel organisaties is dan ook: het is tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Echter, dit is gemakkelijker gezegd dan gedaan. Een data-architectuur ontwerpen doe je immers niet regelmatig. Welke nieuwe technologieën zijn er momenteel beschikbaar? Wat is de invloed van o.a. Hadoop, NoSQL, big data, datawarehouse automation, data-streaming op de architectuur? Welke nieuwe architectuurprincipes zijn er eigenlijk? Hoe gaan we om met de steeds strengere regels voor data-opslag en analyse? En wat is de invloed van cloud platformen?

Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op veel vragen die gesteld worden tijdens het ontwerpen van een moderne data-architectuur. Richtlijnen, stappenplannen, ontwerpcriteria, tips, ontwerpregels, use cases en praktijkvoorbeelden worden uitgebreid behandeld. Concepten en technologieën als data lakes, big data, datavault, cloud, datavirtualisatie, Hadoop, NoSQL, datawarehouse automation en anonimisatie van data komen hierbij ruim aan bod. Het seminar is gebaseerd op praktijkervaringen die de laatste jaren zijn opgedaan bij het uitdenken en realiseren van nieuwe data-architecturen. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de organisatorische consequenties van een moderne data-architectuur en aan onderwerpen als data kwaliteit, data governance, data-strategie en de migratie naar een nieuwe architectuur.

Leerdoelen

In dit seminar met Rick van der Lans krijgt u antwoord op de volgende vraagstukken:

  • Welk stappenplan moet doorlopen worden om te komen tot een data-architectuur? Van wensen-analyse via proof of concepts naar een data-architectuur.
  • Wat is het belang van een holistische aanpak bij het bestuderen van technologie, organisatie en architectuur?
  • Wat zijn praktijkvoorbeelden van nieuwe data-architecturen?
  • Hoe kan het gebruik van technologie binnen een data-architectuur geoptimaliseerd worden?
  • Hoe stel je een data-architectuur op?
  • Uit welke onderdelen bestaat een data-architectuur?
  • Wat zijn de use cases, voor- en nadelen van nieuwe technologieën en hoe beïnvloeden ze data-architecturen?
  • Wat te doen met bekende referentie-architecturen, zoals de Lambda-architectuur, de logische datawarehouse-architectuur en het data lake?
  • Aan welke criteria moet een data-architectuur voldoen?

Bestemd voor ú

Dit seminar is voor een ieder bestemd die vanuit zijn functie te maken heeft met de ontwikkeling van nieuwe of het aanpassen van bestaande data-architecturen, waaronder BI-architecten, business-analisten, datawarehouse- en databaseontwerpers, database-experts, consultants, technology planners, projectleiders, CTOs en systeemanalisten.

Bovenaan de pagina bij Downloads kunt u de volledige PDF brochure downloaden.

Rick van der Lans

Managing Director
R20/Consultancy
Rick van der Lans is an independent analyst, consultant, author and internationally acclaimed lecturer specializing in data warehousing, business intelligence, and database technology. Rick helps clients worldwide to design their data warehouse, big data and BI architectures.

Read more

The virtual seminars and workshops will be offered through an online meeting platform, usually Webex or Zoom, from our video studio. The virtual classroom is equipped with multiple professional cameras and microphones and we have a two person crew available so that we can offer a similar experience to that of the traditional classroom and, more important, still offer adequate interaction with the speaker.

The presenter / trainer will still use his Powerpoint, combined with flipchart and paper, virtual whiteboard and physical whiteboard and will be accompanied by a operator / moderator at the scene. The presenter does not have to worry about technical issues such as switching, splitting, microphone settings and such but can fully focus on the course material and on engaging with the online attendees.

  • When using the flipchart, the moderator will take care of switching scenes and camera perspective and of switching to attendees to ask questions.
  • When switching to flipchart you will have full view of the presenter and of the flipchart with all text and diagrams crystal clear.
  • And since the presenter / trainer is equipped with a wireless lapel microphone and the questions of the participants enter the course room clearly understandable (amplified), he can answer those questions from anywhere in the classroom and from any camera angle.
  • Asking questions and the speaker answering them can therefore be done just like you are used to in a regular classroom.
  • Because the course room is equipped with at least four monitors, the speaker/trainer also has a view of the online participants during the meeting.
  • For some (international) speakers we may use their own virtual course room with similar facilities but we will send the invite ourselves and the meeting will run on the Adept Events online meeting platform.

All of the above is to ensure that it does not become an impersonal one-way webinar but an interactive virtual classroom setting.

Those attending an online event or a hybrid event with the online meeting platform will be sent an invitiation with the meeting hyperlink and instructions a few days before, so well in advance of the course.

The course starts at 09.30 am and ends at 5 pm on both days. Registration commences at 08.30 am.

 

Deel 1. Inleiding – wat is een data-architectuur?

  • Waarom een nieuwe data-architectuur?
  • Voorbeelden van data-architecturen uit de praktijk
  • Uit welke onderdelen bestaat een data-architectuur?
  • Wat is het verschil tussen een data-architectuur en een solutions-architectuur?
  • Van batch via Lambda naar de Kappa architectuur
  • Voordelen, nadelen en tekortkomingen van bekende referentie-architecturen, zoals de klassieke datawarehouse architectuur, het data lake en transactionele systemen
  • Van visie tot stappenplan

 

Deel 2. Overzicht van nieuwe technologieën voor opslag, verwerking en analyse van data

  • Voordelen, nadelen, mogelijkheden en use cases van elke technologie
  • Data-opslag: analytical SQL, NoSQL, Hadoop, kubussen
  • Data-integratie: ETL, datavirtualisatie, datareplicatie, datawarehouse automation, enterprise service bus, API gateways
  • Data cleansing: home-made, professioneel
  • Data streaming: messaging, Kafka, streaming SQL
  • Data-documentatie: data glossary, data catalog, metadata management
  • Rapportage tools: selfservice BI, dashboards, embedded BI
  • Data science tools: programmeertalen zoals R en Python, machine learning automation tools, data science workbenches
  • Databeveiliging: anonimisatie, autorisatie

 

Deel 3. Ontwerpaspecten van data-architecturen

  • Eerst de technologie of eerst de data-architectuur?
  • Het belang van herbruikbare transformatie-specificaties voor o.a. het integreren, filteren, corrigeren en aggregeren van data
  • Invloed van specialistische technologie op de data-architectuur
  • Waarom migratie naar de cloud: ontzorging, snelheid, schaalbaarheid, beschikbare software?
  • Zijn software-producten wel geschikt voor de cloud?
  • Ontwerpprincipes voor het omgaan met datahistorie en incorrecte data
  • Moderniseren van een klassieke datawarehouse-architectuur
  • Genereren van een datawarehouse architectuur met datawarehouse automation tools
  • Nieuwe eisen aan transactionele systemen, zoals het registreren van de perfecte historie en constante logging
  • De invloed van AVG: het verwijderen van klantgegevens
  • Verantwoordelijkheid voor datakwaliteit

 

Deel 4. Vernieuwende data-architecturen

  • De logische datawarehouse architectuur als flexibel alternatief
  • Ontwerpregels en do’s en don’ts voor een logische datawarehouse architectuur
  • Van een single-purpose naar een multi-purpose data lake
  • Eisen aan implementeren van data science modellen, zoals transparantie, onveranderlijkheid en versiebeheer
  • De veranderende rol van het data lake: van data delivery systeem voor data scientists naar een platform voor opslag van alle enterprise en externe data
  • De data streaming architectuur; als elke microseconde telt
  • Technische uitdagingen: snelheid, inconsistente streams, registreren van veel messages voor latere analyses
  • Operationaliseren van data science modellen
  • Het combineren van data-architecturen tot één unified data delivery platform
  • Het verschil tussen een datahub en een datawarehouse
  • De data marketplace: van op maar gemaakt naar confectie

 

Deel 5. Stappenplan voor het opstellen van een complete, correcte en effectieve data-architectuur

  • Wat is de business motivatie voor een andere data-architectuur: ICT kostenvermindering, competitieve verbetering, nieuw business-model, nieuwe en stringentere regelgeving, verhogen reactiesnelheid van de business, of exploitatie van opgebouwde data?
  • Het belang van een business- en datastrategie en de relatie met de data-architectuur
  • Wie zijn de stakeholders en wat is het C-level support?
  • Maturity level van de ICT-organisatie
  • Beschrijving van de huidige data-architectuur; data flow, database opslagpunten, hoeveelheden en gebruikte technologie
  • Inventarisatie van huidige knelpunten; business en ICT, performance, functionaliteit, kosten, ICT-organisatie en directe omgeving
  • Beperkende regels betreffende wet- en regelgeving, budget, software en legacy systemen
  • Wensen en eisen voor nieuwe data-architectuur, waaronder financieel, bemanning, software, kwantiteiten, uptime, snelheid data levering en ontzorgen
  • Architectuur- en ontwerpprincipes
  • Huidige en toekomstige vormen van datagebruik: standaard rapportage, selfservice BI, data science, klanten-gedreven BI, mobile apps
  • Vormen van datatoelevering; batch, manueel intern, manueel extern en sensoren
  • Datatypes in gebruik, waaronder gestructureerd, variabel-gestructureerd, audio, video, tekst en geo/gis
  • Optuigen van het data-architectuur project; welke keuzes moeten er gemaakt worden, wat is het stappenplan, is een PoC of Pilot nodig, welke vragen zijn belangrijk in een RfI, en het overtuigen van de organisatie.

We may offer this course online as well, in which case you can indicate upon registration whether you would like to attend live in our course room at the venue or online through the live video stream. However, you cannot deviate from this without prior consent from our part due to 1.5 metre restrictions with reserved seats and the price difference in registration fees.

Taking part in this seminar will only cost € 1305 when registering 30 days beforehand and € 1450 per person after the Early Bird period expires (excl. 21% Dutch VAT). This also covers documentation, lunch, tea/coffee.

The registration fee for attending online is € 1035 when registering 30 days beforehand and € 1150 per person after the Early Bird period expires (excl. 21% Dutch VAT).

In completing your registration form you declare that you agree with our Terms and Conditions.

Extra discounts
Discounts are available for group bookings of two or more delegates representing the same organization made at the same time. Ten percent off for the second and third delegate and fifteen percent off for all delegates when registering four or more delegates (all delegates must be listed on the same invoice).
This cannot be used in conjunction with other discounts.

Payment
Full payment is due prior to the event. An invoice will be sent to you containing our full bank details including BIC and IBAN. Your payment should always include the invoice number as well as the name of your company and the delegate name.

 

In-house Info

Practically all of our seminars and workshops can be offered as an In-house course for your company exclusively. We can tailor with extra focus on specific topics that apply to your organization. Also available in online format or in face-to-face format with live video stream.

MORE INFO